עיקרי הדברים
- → תהליך עבודה מרובה כלים תלוי בכך ששכבותיו פועלות יחד; בעיות מסירה עלולות להגביל את הערך של איתור לקוחות פוטנציאליים רלוונטי כשלעצמו.
- → כל עלות לדוגמה של סט כלים או זמן תפעול תלויים במוצרים שנבחרו, בהיקף ובתהליך העבודה של הצוות; בדקו מחירים עדכניים והתייחסו להערכות כהנחות.
- → Apollo מציעה נתוני פרוספקטינג וסקוונסים; Clay יכולה להעשיר רשומות באמצעות פנייה לכמה ספקים ברצף.
- → Smartlead יחד עם תשתית אספקה ממושמעת הם מה שאנחנו מפעילים ללקוחות - הקמפיין של Figureit הניב 158 תגובות ו-64 הדגמות מתוך 900 סוכנויות ממוקדות.
כל כלי פותר משימה ספציפית בתהליך רחב יותר, עם עקומת למידה, נקודות כשל וחשבון משלו.
צוותים עלולים לקנות יותר מדי כשהם בוחרים כלים לפני שהחליטו אילו בעיות בתהליך צריך לפתור. התחילו מהמשימה, הנתונים, צורכי הבדיקה והאחראי.
בסיס הבחירה: המדריך מקבץ מוצרים מוכרים לפי התפקידים המוצהרים שלהם ומשווה את ההחלטות שקונה צריך לקבל לגבי תהליך העבודה.
פיצ'רים ותוכניות משתנים. בדקו את התיעוד המקושר של הספק לפני ביצוע רכישה.
חמש השכבות של סטאק פנייה יזומה ב-B2B
לפני שבוחנים כלי מכירות, החליטו איזו משימה הוא צריך לתמוך בה.
צוותים לא בהכרח צריכים מוצר נפרד לכל קטגוריה.
כלי פרוספקטינג אינו מבטיח מסירה או תגובה. בדקו את הגדרות השולח, דרישות הספק, התאמת הנמען ואיך יטופלו התגובות.
איתור החברות ואנשי הקשר הנכונים. את מי למקד, אילו אותות מעידים על כוונת רכישה, והאם נתוני איש הקשר מדויקים מספיק כדי לשלוח אליהם.
יצירה או אימון של קופי שממיר. פרסונליזציה של הודעות באמצעות נתונים רלוונטיים ובדוקים מהקהל הנבחר.
ניהול התזמון, הקצב והמבנה הרב-נקודתי של הפנייה היזומה שלכם. אוטומציה של מעקבים, בדיקות A/B וניתוב תגובות בלי התערבות ידנית.
להגיע לתיבת הדואר הנכנס: מוניטין דומיין, חימום, רוטציית תיבות, אימות וניטור רשימות שחורות.
הבנה של מה עובד ברמת הקמפיין, הרצף וההודעה - והפיכת הנתונים להחלטות שמשפרות את המחזור הבא.
רוב החברות מתחילות משכבה 3 - קונות כלי רצפים ומתחילות לשלוח. אחר כך נתקלות בבעיות אספקת אימיילים ומוסיפות את שכבה 4. אחר כך שיעורי התגובה מאכזבים והן מוסיפות כלי התאמה אישית לשכבה 2.
בחלק מפרויקטי הלקוחות, צוותים הוסיפו כלים בדיעבד כשפערים בנתונים או בתהליך הפכו גלויים. התחילו במיפוי הבעיה, ואז החליטו אם שינוי במוצר או בתהליך פותר אותה.
מתחילים מהמודל, לא מהכלי.
איתור ונתונים: מוצאים את המטרות הנכונות
כל מה שבהמשך תלוי בנתונים שמתחילים איתם. נתונים גרועים מעלים את שיעור ההחזרים, זה פוגע במסירות, וזה מקריס את שיעורי הפתיחה.
כללו כיסוי נתונים, בדיקות איכות ותנאי שימוש בהשוואת השכבה הזו.
שכבה 01 - כלי איתור לקוחות פוטנציאלייםשליחת אימיילים ורצפים: מנוע הביצוע
רוב הצוותים מתחילים בשכבה הזו, וזה חשוב. אבל סקוונסר טוב רק כמו יכולת המסירה שמתחתיו.
הכלים שלהלן מניחים שרוטציית תיבות דואר, חימום ואימות כבר קיימים.
אימות לקוי, טירגוט לקוי או משוב שלילי מנמענים יכולים להשפיע על המסירה, בלי קשר לכלי השליחה. בדקו את הגורמים האלה לפני השליחה.
שכבה 03 - כלי שליחה & רצפיםכתיבה ופרסונליזציה בעזרת בינה מלאכותית: איך גורמים לזה להישמע אנושי
נוף המוצרים משתנה לעיתים קרובות. השוו כלים לפי המשימה שהם תומכים בה, הקלט שהם דורשים והאופן שבו אדם בודק את התוצר.
בינה מלאכותית יכולה לעזור בניסוח או בהערכה של הודעה, אבל האיכות תלויה בהקשר, בהנחיות ובבדיקה אנושית.
הכלים שלהלן נעים בין אימון לכתיבה טובה יותר ועד כתיבה מלאה במקומכם.
שכבה 02 - כלי כתיבה מבוססי בינה מלאכותיתיכולת מסירה לתיבת הדואר: השכבה שמפילה את כל השאר כשהיא נכשלת
יכולת מסירה מבדילה בין outbound מקצועי לחובבני. רוב המייסדים רואים בה משימת הקמה; היא מערכת מתמשכת.
שלושת הכלים שלהלן מכסים חלקים שונים בתהליך. הפירוט הטכני המלא של סטאק ההגעה לתיבת הדואר נמצא כאן.
שכבה 04 - כלי דליברביליטיאנליטיקה: בנו את השכבה הזו, או שמחזורי האופטימיזציה שלכם יישארו עיוורים
צוות יכול להשתמש בגיליון אלקטרוני או בכלי הדיווח שלו כדי לבדוק נתוני קמפיין. ההקמה והתחזוקה תלויות במדדים, בגישה לנתונים ובתהליך קבלת ההחלטות.
העלות האמיתית של ניהול הסטאק הזה בעצמכם
השוואת עלויות שימושית כוללת הצעות מחיר עדכניות מספקים ואת העבודה הנדרשת להפעלת תהליך העבודה.
אבל המספר היקר יותר הוא העלות התפעולית. הפעלה נכונה של מערך פנייה יוצאת בן 5 שכבות דורשת:
- העריכו זמן לתכנון רצפים, כתיבה, בדיקה ושיפור חוזר
- העריכו זמן לבניית רשימות, העשרה ובדיקות נתונים
- יש להעריך את הזמן הנדרש לאימות, לניטור המסירה ולטיפול בתקלות
- העריכו את הזמן הנדרש לדיווח ולהחלטה מה לשנות
- שעות לפי דרישה לטיפול בדומיינים שנשרפו, ניקוי רשימות ופתרון תקלות בכלים
הכלים לא מחליפים את העבודה, אלא מארגנים אותה מחדש. עדיין צריך אדם שיפעיל כל שכבה, יפעיל שיקול דעת ויזהה כשלים.
אנחנו מפעילים עבורכם בדיוק את המערך הזה,
מכוונן במלואו מהיום הראשון.
Apollo, Clay, Smartlead, כתיבה מותאמת בבינה מלאכותית, תשתית מסירות אימייל - מחוברים יחד ומופעלים על ידי הצוות שבנה אותם.
ערכת כלים מול שירות שאנחנו בונים ומפעילים עבורכם: מסגרת קבלת החלטות
יש טיעון אמיתי בעד להפעיל את הסטאק הזה בעצמכם, וטיעון אמיתי בעד מערכת שכבר מחוברת.
ההחלטה נוגעת לאופן שבו אתם מקצים את הקיבולת התפעולית המוגבלת שלכם.
השוו שירות מנוהל לאפשרות הפנימית שלכם לפי אותו היקף, הנחות כוח אדם, כלים וקריטריוני החלטה. אל תניחו שתתקבל פגישה או חוזה.
צוות קטן עם זמן ללמוד עשוי להעדיף לבנות יכולת פנימית. צוות בלי הקיבולת הזו עשוי להעריך עזרה חיצונית. הבחירה הנכונה תלויה בעדיפויות, במיומנויות ובעלות ההזדמנות.
מה Deep-Y משתמשת בו בפועל - ולמה
בחירת המוצר תלויה בתהליך העבודה של הלקוח, במקורות הנתונים, באינטגרציות ובדרישות הבדיקה.
אלה תוצאות פרויקט נפרדות ומוגדרות, המתועדות במרשם ההוכחות; הן אינן מבודדות מוצר תוכנה ואינן קובעות השפעה כללית של כלי.
בחירת הכלים חשובה פחות מהמשמעת התפעולית שמיושמת בכל שכבה.
שירות מנוהל יכול לקחת על עצמו עבודת תהליכים מוסכמת. השוו את האפשרות הזו לזמן, למיומנויות ולבעלות המתמשכת הנדרשים להפעלת כלים בתוך החברה.
הפירוט על אוטומציית מכירות בבינה מלאכותית מציג את הארכיטקטורה המלאה ואת מה שהיא הניבה עבור Figureit.
אנחנו עוזרים לתכנן ולהפעיל תהליך עבודה שמותאם לצוות שלכם.
Apollo, Clay, Smartlead, כתיבה מותאמת בבינה מלאכותית, הנדסת מסירות דואר - הכול מחובר יחד, הכול מופעל על ידינו, הכול רץ בשם שלכם. אתם מקבלים את צינור המכירות. אנחנו מטפלים בסטאק.