[← Toutes les études de cas](https://deep-y.com/fr/cases) Cold email B2B · SaaS d'analytics # 900 agences. 158 réponses. 64 démos. 8 clients payants. Figureit connecte des sources de données à des tableaux de bord en direct. Deep-Y a construit une liste de 900 petites agences pilotées par le PPC en Israël et a lancé des emails à froid segmentés selon le mix de canaux de chaque agence. 8 Clients payants récurrents 158 Réponses issues de l’email 64 Démos réservées  Figureit avait un produit et un marché à valider : les petites agences PPC en Israël. Deep-Y a construit la liste, vérifié le site de chaque agence avec l'IA, et lancé des emails à froid *adaptés aux canaux publicitaires de chaque agence*. La preuve GTM ## 900 agences. 8 clients payants récurrents. 900 Ciblées Agences PPC, Israël → 158 Réponses 17,6 % des agences → 64 Démos 40 % des réponses → 42 Pipeline commercial 4,7 % des agences → 8 Clients payants récurrents 7,1 % des agences ciblées ont réservé une démo, soit environ 40 % des agences ayant répondu. 12,5 % des démos ont abouti à des clients payants récurrents. Le Défi ## Un produit en phase de GTM et un marché de niche à tester. Figureit est une plateforme analytics qui connecte des sources de données à des tableaux de bord en temps réel. Son pari de go-to-market : les agences marketing axées sur le PPC. La liste devait être précise et ciblée : des agences en Israël avec des équipes réduites (jusqu’à 25 employés) et dont l’activité repose sur le PPC. Une liste générique d’agences ne suffirait pas. Part des agences ciblées ayant répondu 17.6% Chaque séquence était segmentée selon le mix de canaux PPC de l'agence (Google, Facebook, Taboola), pour que le message corresponde aux canaux qu'elle exploite réellement. "Deep-Y a construit un système outbound ciblé autour de notre ICP, et cela s'est traduit en vrai pipeline - pas seulement en activité." FI Figureit Analytics SaaS · Phase GTM Le Système ## Comment nous avons construit le système GTM 01 Une liste de 900 agences en Israël Deep-Y a constitué une liste de 900 agences marketing en Israël avec des équipes réduites (jusqu’à 25 employés chacune). 02 Classification IA de chaque agence Deep-Y a extrait le contenu de chaque site d’agence et utilisé une classification IA pour confirmer que l’agence est axée sur le PPC et identifier ses canaux : Google, Facebook ou Taboola. 03 Séquences segmentées par mix de canaux PPC Les séquences ont été lancées dans Smartlead, segmentées selon le mix de canaux de chaque agence : une agence utilisant Taboola recevait un message différent d'une agence utilisant seulement Google. Le Résultat ## De la liste aux clients payants | Indicateur | Résultat | | --- | --- | | Démos réservées | 64 (7,1 % des agences, 40 % des réponses) | | Opportunités de pipeline | 42 | | Clients payants récurrents | 8 | Plus d'études de cas [  Architrainer 81 % d’ouverture, 19 opportunités ](https://deep-y.com/fr/cases/architrainer) [  1 Solar Direct 8 rendez-vous avec de grands opérateurs solaires ](https://deep-y.com/fr/cases/solar-direct) > « Deep-Y a conçu un système de prospection sortante ciblé autour de notre ICP, qui a généré un vrai pipeline, pas seulement de l’activité. Parmi environ 900 agences ciblées, nous avons obtenu 158 réponses, 64 démos, 42 opportunités dans le pipeline et 8 clients payants récurrents. » > > - **Figureit** [Réservez un appel stratégique](https://deep-y.com/fr/contact?book=1). Nous définirons votre marché, créerons une liste vérifiée et lancerons des emails à froid segmentés selon le fonctionnement réel de vos acheteurs.