[← Todos los casos de estudio](https://deep-y.com/es/cases) Cold email B2B · SaaS de analítica # 900 agencias. 158 respuestas. 64 demostraciones. 8 clientes de pago. Figureit conecta fuentes de datos con dashboards en vivo. Deep-Y construyó una lista de 900 agencias pequeñas lideradas por PPC en Israel y ejecutó cold email segmentado por el mix de canales de cada agencia. 8 Clientes pagadores recurrentes 158 Respuestas de cold email 64 Demostraciones agendadas  Figureit tenía un producto y un mercado que probar: pequeñas agencias PPC en Israel. Deep-Y construyó la lista, revisó el sitio de cada agencia con IA y ejecutó cold email *alineado con los canales publicitarios de cada agencia*. La prueba del GTM ## 900 agencias. 8 clientes de pago recurrentes. 900 Seleccionadas Agencias enfocadas en PPC, Israel → 158 Respondieron 17.6% de las agencias → 64 Demostraciones 40% de las respuestas → 42 Canal de ventas 4.7% de las agencias → 8 Clientes de pago recurrentes El 7.1% de las agencias objetivo agendó una demostración, aproximadamente el 40% de las agencias que respondieron. El 12.5% de las demostraciones se convirtieron en clientes pagadores recurrentes. El reto ## Un producto en etapa GTM y un mercado específico para probar. Figureit es una plataforma de analytics que conecta fuentes de datos con paneles en vivo. Su estrategia de go-to-market se centró en agencias de marketing enfocadas en PPC. La lista debía ser específica y precisa: agencias en Israel con equipos pequeños, de hasta unos 25 empleados, cuyo enfoque es PPC. Una lista genérica de agencias no serviría. Porcentaje de agencias objetivo que respondieron 17.6% Cada secuencia se segmentó según la combinación de canales PPC de la agencia (Google, Facebook, Taboola), para que el mensaje coincidiera con los canales que esa agencia realmente gestiona. "Deep-Y construyó un sistema outbound enfocado alrededor de nuestro ICP, y eso se tradujo en pipeline real - no solo actividad." FI⁠ Figureit SaaS de analítica · Etapa de salida al mercado El sistema ## Cómo construimos el sistema GTM 01 Una lista de 900 agencias en Israel Deep-Y elaboró una lista de 900 agencias de marketing en Israel con equipos pequeños, de hasta unos 25 empleados cada una. 02 Clasificación por IA de cada agencia Deep-Y extrajo los datos de cada sitio web de las agencias y usó clasificación por IA para confirmar si la agencia está enfocada en PPC y qué canales utiliza: Google, Facebook o Taboola. 03 Secuencias segmentadas por combinación de canales PPC Las secuencias corrieron en Smartlead, segmentadas por el mix de canales de cada agencia: una agencia que usaba Taboola recibió un mensaje distinto a una que solo usaba Google. El resultado ## De lista a clientes pagos | Métrica | Resultado | | --- | --- | | Demostraciones agendadas | 64 (7.1% de las agencias, 40% de las respuestas) | | Oportunidades de pipeline | 42 | | Clientes pagadores recurrentes | 8 | Más casos de estudio [  Architrainer 81 % de apertura y 19 oportunidades ](https://deep-y.com/es/cases/architrainer) [  1 Solar Direct 8 reuniones con grandes operadores solares ](https://deep-y.com/es/cases/solar-direct) > « Deep-Y creó un sistema de prospección outbound centrado en nuestro ICP y generó pipeline real, no solo actividad. De unas 900 agencias seleccionadas obtuvimos 158 respuestas, 64 demos, 42 oportunidades en el pipeline y 8 clientes recurrentes de pago. » > > - **Figureit** [Reserva una llamada estratégica](https://deep-y.com/es/contact?book=1). Definiremos tu mercado, crearemos una lista verificada y ejecutaremos email en frío segmentado según cómo trabajan realmente tus compradores.